智能制造是指在生产过程中，将智能装备通过通信技术有机连接起来，实现生产过程自动化；并通过各类感知技术收集生产过程中的各种数据，通过工业以太网等通信手段，上传至工业服务器，在工业软件系统的管理下进行数据处理分析，并与企业资源管理软件相结合，提供最优化的生产方案或者定制化生产，最终实现智能化生产。IMS不单纯是人工智能系统，而是人机一体化智能系统，是一种混合智能。基于人工智能的智能机器只能进行机械式的推理、预测、判断，它只能具有逻辑思维（专家系统），最多做到形象思维（神经网络），完全做不到灵感（顿悟）思维，只有人类专家才真正同时具备以上三种思维能力。因此，想以人工智能全面取代制造过程中人类专家的智能，独立承担起分析、判断、决策等任务是不现实的。人机一体化一方面突出人在制造系统中的核心地位，同时在智能 机器的配合下，更好地发挥出人的潜能，使人机之间表现出一种平等共事、相互理解、相互协作的关系，使二者在不同的层次上各显其能，相辅相成。因此，在智能制造系统中，高素质、高智能的人将发挥更好的作用，机器智能和人的智能将真正地集成在一起，互相配合，相得益彰。智能制造系统中的各组成单元能够依据工作任务的需要，自行组成一种最佳结构，其柔性不仅突出在运行方式上，而且突出在结构形式上，所以称这种柔性为超柔性，如同一群人类专家组成的群体，具有生物特征。智能核心产业是构成智能化系统的核心功能组件，包括感知、传输、计算、控制等功能单元，具体涵盖计算机设备、网络传输设备、仪器仪表、集成电路、物联网技术和软件等。 智能应用产业是推动智能化产业发展的终端应用领域，可分为智能电网、智能交通、智能汽车、智能金融、智能医疗、智能建筑、智能安防、智能物流、智能家居、智能商业等领域，智能应用领域的产业关联度、技术复杂性较高，是最终引领智能产业发展的驱动力量。从智能应用的不同领域看，有些是偏重生活方面的，有些是偏重生产方面的，有些的影响是全方位的，如智能电网，其辐射范围相当广阔，包括新材料、电力电子元器件制造、电池制造、新能源发电、钢铁制造、通信设备、智能家电、电动汽车、智能家居等上下游产业，而后续还将衍生出诸如智能城市、智能交通等更多新的产业。智能化家居主要体现在智能楼宇管理上，安防监控、中央空调、火灾自动报警、立体车库、远程抄表，这些现代化的智能家居系统目前已初步应用于温州的几个新建住宅小区。 智能制造是生产领域的典型代表。自动化改造是我国制造业转型与升级的主要方式。 我国制造业升级与转型应从制造环节开始，自动化改造包括两个方面：一是以自动化器械代替人工；二是以智能化器械代替非智能化器械，包括工业机器人、智能化数控机床、智能纺机等，是不断提升生产效率、提高产品质量的重要保障。中国无人机市场正在逐渐走向成熟，从技术、成本、应用成熟度和行业发展规律等角度看，赛迪顾问预测2017年将成为中国专业级无人机市场破冰之年。首先，随着传统数据处理芯片厂商如因特尔、高通、英伟达布局无人机数据处理平台上，无人机将成为实现人工智能的最佳载体，快速突破专业应用的技术瓶颈；其次，以歌尔声学、比亚迪为代表的ODM厂商逐渐布局无人机生产制造，加速产品量产及迭代，有效降低专业应用成本，从根本上推动专业应用市场的发展；再次，经过几年的用户培养，无人机在各专业领域尤其是农业植保的应用逐步为用户所接受，无人机专业应用将呈现旺盛的市场需求；最后，由于航拍应用的局限性，消费级无人机市场短期内将不会呈现爆发式增长，愈发激烈的竞争也促使企业向专业级应用转型。机器人在汽车、电子制造等产业中的应用已经非常普遍，而随着传感器、人工智能等技术的进步，机器人正朝向与信息技术相融合的方向发展，通过云计算和人工智能深度学习，机器人可从执行一项简单重复性的工作进化为执行各种复杂多样化的工作，并开始应用大数据实现自律化。如今，微软、谷歌、英特尔等科技巨头已进军机器人产业，布局机器人2.0时代，引领智能机器人的创新发展。我国已发布《机器人产业发展规划（2016-2020年）》，重点开展人工智能、机器人深度学习等新一代机器人技术研究，注重战略性、前瞻性、创新性的工作，以期在机器人产业变革中实现弯道超车。而随着电动汽车的加速普及，无人驾驶技术的快速突破，消费级无人机市场的进一步开拓，在视觉系统于机器人产业领域应用愈发成熟的背景下，以无人驾驶、无人机、机器人为代表的新兴领域将成为视觉系统应用的新焦点。云制造是一种基于泛在网络、以人为中心的智能制造新模式，是两化深度融合和产业链资源优化配置的重要途径，未来云制造将获得更多的投资关注。一方面，云制造已经渗透到产业链的各个环节，包括云端3D打印、供应链融资、基于工业云的大数据研发等，在航空航天、汽车工业、工程机械、石油化工、电子电气等众多行业均有广泛的应用。另一方面，云制造也在重塑产业生态，例如在数控机床领域，已经出现了以数控机床生产力和云平台为主要商业模式的新型互联网制造形态；在汽车工业领域，也有企业开始尝试打造汽车全产业链生态圈，形成资本、资源、研发、生产、销售、充电、售后等全方位的云平台制造模式。汽车工业在智能工厂、数字化车间、自动化生产线建设方面具备良好的基础，汽车是工业机器人最大的应用领域，并在PLM、MES等应用方面等成熟度高，能较好的进行系统集成，预计在2017年数字孪生将率先在汽车领域推广应用，形成集设计与仿真、制造执行（MES）与质量追溯、数据采集与分析为一体的新一代智能工厂。智能制造属于资金密集型行业，而广大中小企业普遍面临着融资难问题，资金已经成为制约中小型智能制造企业发展的一个重要因素，来自中央和地方政府的大规模产业和科研基金投入，将为智能制造产业提供强大的动力和资源，解决智能制造企业孵化、发展、扩大规模的资金需求及资源引进、配置问题。由于传统制造业拥有重资产、生产周期长等特点，拥有新技术、新模式的企业难以在短时间内将技术及模式转化为生产力，而在互联网共享思维不断普及，金融资本大量注入到智能制造领域的背景下，苹果+富士康这一成功的代工模式能够将新技术、新模式与现有生产力进行有机的融合，极大缩短企业从初创到投产的生长周期，推动产业更加快速的更新迭代，而在发展相对成熟的汽车等传统制造业领域，该模式有望加速铺开。随着中国制造2025的出台，我国制造业正式踏上了以智能制造为重要发展方向的转型升级之路。2016年12月7日，工业和信息化部、财政部联合制定并印发了《智能制造发展规划（2016-2020年）》，为全国各地大力发展智能制造提供了明晰的发展路径。在此背景下，可以预见2017年将是搭建中国制造2025专项规划体系的重要一年。截止至2016年底，工信部联合其他部委已经先后发布了机器人、智能硬件等专项规划，以及工业绿色发展、绿色制造等专项行动指南，而在《智能制造发展规划（2016-2020年）》发布之后，针对重点领域、重大工程、重大举措等方面都将会在2017年密集发布相应的专项规划和行动指南，从而指导我国智能制造未来10年的发展。发展医疗机器人产业是我国实现工业4.0的重要环节，随着《中国制造2025》、《机器人产业发展规划（2016-2020年）》等一系列重要文件的发布，医疗机器人等高智能医疗设备成为了未来几年我国发展的重点领域之一。各地政府也在积极打造医疗机器人测试及应用平台，并为建立行业标准给予政策指导，政策方向明确。目前，医疗机器人主要集中在北美市场，国内市场刚刚兴起，市场渗透率不足5%，存在巨大的市场空间和发展潜力，国外企业纷纷将中国市场视为提升业务的关键点。新松、博实、金山科技、妙手集团等国内企业也为抢占国内市场高地，加速对医疗机器人领域的产业布局。预计，2017年医疗机器人将成为服务机器人行业投资的最大热点，有望成为新兴行业投资者的新机遇。